Diperoleh nilai t tabel 2.131. Nilai tersebut diperoleh dari df =15 dan α = 0.025. Berikut ini gambar ilustrasinya. Nilai alfa (α) 0.025 diperoleh dari 100% - 95%= 5% atau 0.05 karena uji 2 sisi maka 0.05/2= 0.025. Nilai df 15 diperoleh dari n1+n2-2 = 10+7-2 = 15 (angka 2 karena ada 2 sampel yang berbeda)SPSS will also produce a new column of values that shows the z-score for each of the original values in your dataset: Each of the z-scores is calculated using the formula z = (x – μ) / σ. For example, the z-score for the income value of 18 is found to be: z = (18 – 58.93) / 29.060 = -1.40857. The z-scores for all other data values are
Cara Menggunakan Tabel Z. Tabel Z sebenarnya digunakan untuk memudahkan sobat dalam menghitung peluang (kerapatan probablitas) dari distribusi normal. Rumus fungsi kerapatan probabilitas dari distribusi normal adalah. Dimana μ adalah rata-rata, σ adalah standar deviasi dan π = 3,14159. Grafik fungsi distribusi normalnya sendiri seperti di
Menghitung Z Score dengan SPSS. Buka data yang akan diolah Klik menu (1) Analyze (2) Descriptive Statistics (3) Descriptive Pada dialog box yang muncul, klik (1) X1 (nama variabel), (2) Klik tanda input, (3) centang Save standardized values as variables, (4) Klik Ok Output nilai Z score dapat dilihat di sheet Data View
Untuk mempelajari caranya, anda bisa baca artikel kami tentang transformasi data. Dalam hal ini kita coba untuk mengatasinya dengan cara membuang outlier tersebut dari analisis regresi linear berganda, yaitu dengan langkah sebagai berikut: Pada menu, klik Data -> Select Case -> Pilih if condition satisfied -> tekan tombol If.Uji ini dikenal juga dengan istilah Wilcoxon Match Pair Test. Sebagai contoh uji Wilcoxon Signed Rank Test yaitu mengukur signifikansi perbedaan nilai ujian siswa sebelum dan sesudah pelajaran. Dari ini kita bisa mengetahui bahwa terdapat 2 variabel. Bentuk dan sebaran data antara kedua kelompok yang berpasangan adalah simetris.Untuk mencari probabilitas ini, kita perlu mencari -0,5 pada tabel z: Probabilitas yang sesuai dengan skor-z -0,5 adalah 0,3085. Namun, karena kita ingin mengetahui probabilitas suatu nilai dalam distribusi tertentu memiliki skor-z lebih besar dari -0,5, kita perlu mengurangkan probabilitas tersebut dari 1.4 Pengambilan keputusan terhadap hipotesis. 5 Contoh Kasus Uji Normalitas Populasi dengan Uji Kolmogorov-Smirnov. 5.1 Perhitungan Rerata dan Standar Deviasi. 5.2 Menghitung probabilitas dari atau. 5.3 Menghitung probabilitas kumulatif dari atau. 5.4 Mentransformasi nilai menjadi nilai normal terstandarisasi.Konsep penggunaan pada Uji T dan Z. 1. Uji Statistik t dan z. Uji-t dan z pada dasarnya sama, yaitu sama-sama membandingkan kedua sampel apakah berasal dari populasi yang sama atau tidak, sebagai alat analisis penelitian uji-t dan z ini ada beberapa persyaratan yang harus dipenuhi, yaitu: a. Bila suatu penelitian dalam permasalahannya mempunyai
.
